ИИ-разработчик Smart Engines компенсирует углеродный след своей деятельности

Статьи и обзоры

ИИ-разработчик Smart Engines компенсирует углеродный след своей деятельности

15.06.2023

Полностью компенсировать карбоновый след компания Smart Engines сумела за счет участия в проектах по восстановлению лесов на территории России

Российский разработчик систем распознавания документов, банковских карт и баркодов Smart Engines достиг углеродной нейтральности. Полностью компенсировать карбоновый след компания сумела за счет участия в проектах по восстановлению лесов на территории России.

В мае 2023 года сотрудники Smart Engines высадили 3,5 тысячи саженцев черешчатого дуба на территории национального парка “Смоленское Поозерье”, располагающегося в Смоленской области и охраняемого ЮНЕСКО.

Черешчатый дуб занесен в Красную книгу Международного союза охраны природы и является среди растущих в России деревьев одним из лидеров по способности поглощать углекислый газ, уступая только осине и березе. Гектар дубового леса, по данным сервиса восстановления лесов “Посади лес”, способен поглотить 212 тонн углерода за 50 лет.

Одно распознавание, осуществленное с помощью ИИ-технологий Smart Engines, требует энергии, эквивалентной 0,0001 г CO2. Высадка 1 га дубового леса, подсчитали в компании, компенсирует экологический ущерб от всех распознаваний на обозримую переспективу.

Это уже вторая лесовосстановительная инициатива, осуществленная при поддержке Smart Engines. Прошлой осенью сотрудники компании посадили четыре тысячи сеянцев черешчатого дуба на территории национального парка “Угра” в Калужской области.

Деятельность по восстановлению лесов является частью ESG-стратегии, которую Smart Engines сформировала в 2020 году. Она предусматривает последовательное снижение энергопотребления и компенсацию углеродного следа. В том же году Smart Engines присоединилась к Глобальному договору Организации Объединенных Наций (ООН).

“На рынке ИИ-решений России мы являемся проводниками и пропагандистами идей ответственной разработки технологий и разумного потребления. Наша компания минимизировала экологический ущерб от нашей деятельности. С одной стороны, на уровне алгоритмов мы постоянно уменьшаем вычислительную сложность и, соответственно, энергопотребление. С другой – высаживаем деревья и таким образом компенсируем карбоновый след”, – рассказал генеральный директор Smart Engines кандидат технических наук Владимир Арлазаров.

Во всех продуктах компании – Smart ID Engine, Smart Code Engine, Smart Document Engine, Smart Tomo Engine – используется авторская природосберегающая технология распознавания символов GreenOCR®. Она обеспечивает высочайшие качество и скорость распознавания при минимальном потреблении энергии и воздействии на окружающую среду.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: Пресс-служба Smart Engines

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

Почему ИИ «не взлетает» и где бизнес ломает внедрение
На практике большинство AI-проектов буксует уже после пилота
Oт физической к цифровой безопасности на производстве
Вклад робототехники и ИИ в обеспечение безопасности на производственных предприятиях
Топ-15 трендов в сфере AgroTech
Дроны, блокчейн, IoT и автоматизированные системы управления цепочками поставок
Цифровая трансформация «последней мили» доставки
Интернет вещей, искусственный интеллект и беспилотные системы повышают эффективность доставки
Положительный клиентский опыт, как путь к успеху
Опыт эффективной трансформации пользовательского опыта в Альфа-Банке

Новости рынка и технологий

«Ростелеком» объединяет разработчиков для промышленного внедрения искусственного интеллекта
«Ростелеком» создает Центр масштабирования искусственного интеллекта (ЦМИИ) — открытый консорциум, который объединит инфраструктуру, технологии, экспертизу и рыночные потребности для промышленного внедрения ИИ-решений в ключевых отраслях российской экономики
В Санкт-Петербурге дан старт производству промышленных роботов
На новой площадке компании “Семаргл„ будут выпускаться роботизированные решения с высокой степенью локализации оборудования и собственным программным обеспечением, включая мобильные транспортные платформы, автоматизированные системы хранения и гибкие производственные ячейки
Сбер видит большой потенциал в технологическом партнёрстве с Саудовской Аравией
В фокусе внимания — цифровая трансформация, искусственный интеллект и обмен успешными практиками
ИИ-решения принесли X5 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли
Основной вклад в EBITDA обеспечили ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла: прогнозирование спроса и пополнение, ценообразование, управление ассортиментом и рекомендательные механики
Smart Engines усовершенствовала инструмент для платежей, который используют более 50 млн россиян
Усовершенствованная технология позволит более чем 50 млн пользователей еще быстрее оплачивать продукты и услуги, а также совершать переводы без ручного ввода реквизитов и выбора сценария оплаты

Продукты автоматической идентификации

DASCOM DC-2300 Компактный принтер для печати карт с технологией прямой термопечати	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	Chainway MC21 Терминал сбора данных промышленного класса
DASCOM DC-7600 Карточный принтер с технологией ретрансферной печати	UHF RFID метка CandyTag UHF RFID-метка для маркировки товаров для производственных и логистических нужд	Chainway R1 Высокопроизводительный считыватель / записывающее устройство с возможностью считывания в HF и UHF диапазонах
Тау Платформа Кроссплатформенное решение для быстрой разработки мобильных и десктоп приложений	Chainway MC95 Высокопрочный (IP68) мобильный компьютер промышленного класса	UHF RFID метка BiblioTag UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий